Highjoule
2026-01-22
Dobar dan svima. Danas ćemo raspravljati o vrućoj temi unutar energetskog sektora: kako će tarife temeljene na mehanizmima utjecati na buduća ulaganja u novu energiju? Ova politika ne samo da mijenja izračun povrata projekta, već i duboko mijenja konkurentski krajolik nove energetske industrije. Ovaj članak će vas voditi kroz prilike i izazove koji leže u osnovi ove strukturne transformacije, ispitujući promjene politika, logiku ulaganja i strategije korporativnog odgovora.

Povijesno gledano, projekti obnovljivih izvora energije imali su koristi od fiksnih otkupnih tarifa, što je osiguravalo predvidljive prinose i upravljive rizike. Danas, uvođenje tarifa temeljenih na mehanizmima - s tržišnim nadmetanjem i mehanizmima diferencijalnog poravnanja - signalizira potpuni prijelaz sektora u novu fazu u kojoj sva proizvedena električna energija ulazi na tržište.
Jednostavno rečeno, kada tržišne cijene padnu ispod carine temeljene na mehanizmu, država osigurava kompenzaciju; obrnuto, višak prihoda se vraća.
Ovaj naizgled uravnoteženi mehanizam temeljno transformira ulaganje iz „sigurnih prinosa“ u „tržišnu konkurenciju“.
Postojeći projekti (pušteni u pogon prije lipnja 2025.) ostaju vezani uz referentne cijene energije iz ugljena, što osigurava relativno stabilne prinose.
Novi projekti (pušteni u rad nakon lipnja) određuju cijene električne energije putem pokrajinskih natječaja, stvarajući konkurentsko okruženje u kojem „najniži ponuđač pobjeđuje“.
Primjena određivanja cijena temeljenih na mehanizmima značajno je povećala volatilnost internih stopa povrata (IRR) za projekte. Uzimajući Shandongovu ponudu za fotonaponske sustave kao primjer, obračunska cijena iznosila je samo 0.225 juana/kWh, što predstavlja pad od gotovo 43% u odnosu na referentnu cijenu ugljena, pri čemu se neki projekti sada približavaju točki rentabilnosti.
To implicira da budući investitori ne moraju posjedovati samo tehničku stručnost, već i razviti sposobnosti u predviđanju cijena električne energije i upravljanju rizicima.
Tim za analizu tržišta tvrtke Hui Jue Technology napominje: „Pod identičnim uvjetima, konfiguracija skladištenja energije, točnost predviđanja i odabir lokacije projekta izravno će odrediti uspjeh ili neuspjeh ulaganja.“
Tarife temeljene na mehanizmima značajno se razlikuju među regijama. Na primjer, Zhejiang ima gornju granicu od 0.35 ¥/kWh, dok je Xinjiang samo 0.28 ¥/kWh.
Za identičnu fotonaponsku tehnologiju, razlika u internoj stopi povrata (IRR) među regijama može doseći 2-3 postotna boda.
Posljedično, poduzeća moraju ponovno procijeniti regionalno raspoređivanje integrirajući uvjete resursa, apsorpcijski kapacitet mreže i lokalne politike poticaja.
Highjoule(HJ Group) implementirala je velike projekte skladištenja energije u istočnoj i sjeverozapadnoj Kini, pružajući fleksibilna, lokalno prilagođena rješenja putem mobilnih vozila za skladištenje energije i kontejneriziranih sustava za skladištenje energije.
Kako se konkurencija u ponudama intenzivira, projektanti su prisiljeni smanjiti troškove i povećati učinkovitost u nabavi opreme, upravljanju energetskim ugovorima (EPC) i integraciji sustava.
Skladištenje energije funkcionira kao 'zaštitni faktor profita' unutar ovog procesa.
Podaci pokazuju da konfiguriranje sustava za pohranu energije s udjelom od 15% može povećati IRR za 0.5–1 postotni bod, dok prihodi od arbitraže u vršnim fazama (koji dosežu i do 0.8 juana/kWh u Jiangsuu) dodatno povećavaju stabilnost projekta.
Highjoule(HJ Group)-ovi sustavi za pohranu energije hlađeni tekućinom i inteligentni EMS učinkovito smanjuju potrošnju energije i poboljšavaju učinkovitost pretvorbe energije, povećavajući prosječni povrat za otprilike 6-8% u usporedivim projektima. To čini 'integrirane fotonaponske sustave za pohranu' ključnim oružjem za investitore kako bi se istaknuli u konkurentnim nadmetanjima.
U okviru modela određivanja cijena električne energije temeljenog na mehanizmima, predviđanje proizvodnje umjetnom inteligencijom, trgovanje zelenim certifikatima i upravljanje ugljičnom imovinom pojavili su se kao novi centri profita.
Algoritmi umjetne inteligencije optimiziraju predviđanje proizvodnje, smanjujući stope pogrešaka na unutar 5% i minimizirajući gubitke zbog odstupanja.
Istodobno, ugljična imovina (npr. CCER-ovi) i dalje donosi dodatne prinose, povećavajući profit za 5-8% za određene projekte vjetroelektrana.
Highjoule(HJ Group) unapređuje implementaciju sustava za 'skladištenje energije + AI dispečiranje', koristeći inteligentne algoritme za poboljšanje inteligencije sustava za pohranu.
Highjoule(HJ Group) vjeruje da će prema novom okviru cijena, tehnološka vještina i upravljanje troškovima činiti 'jarak' za poduzeća obnovljivih izvora energije. Samo integracijom skladištenja energije, inteligentnih rješenja i tržišnih strategija tvrtke se mogu istaknuti u intenzivnoj konkurenciji.
Uvođenje „određivanja cijena temeljenih na mehanizmima“ ne označava krajnju točku, već akcelerator za novu tržnu distribuciju energije. Za poduzeća energetske tehnologije poput Highjoule(HJ Grupa), izazovi koegzistiraju s prilikama. Samo proaktivnim pozicioniranjem i tehnološkim vodstvom može se osigurati vodeća pozicija u novom valu energetske tranzicije.
PRETHODNO: Koliki je tipičan životni vijek PV modula?
SLJEDEĆE: Koliko kućna solarna energija povećava vrijednost kuće?